COMPETITION FOR THE POSITION OF A SCHOLARSHIP HOLDER

This post is only available in Polish (below)

KONKURS NA STANOWISKO STYPENDYSTY W PROJEKCIE OPUS 28 Z NARODOWEGO CENTRUM NAUKI (UMO-2024/55/B/HS4/00997)

Nazwa stanowiska:

STYPENDYSTA

Liczba stanowisk:

1

Nazwa jednostki:

Instytut Nauk Ekonomicznych PAN

Miasto:

Warszawa

Link do strony www jednostki:

www.inepan.pl

Wymagania:

Konkurs przeprowadzany jest zgodnie z

Załącznikiem do uchwały Rady NCN nr 25/2024 z dnia 4 marca 2024 r.

REGULAMIN PRZYZNAWANIA STYPENDIÓW NAUKOWYCH NCN W PROJEKTACH BADAWCZYCH FINANSOWANYCH ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO CENTRUM NAUKI

https://ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2024/uchwala25_2024-zal1.pdf

W szczególności zapisy Regulaminu stanowią, że:

 „Stypendium naukowe NCN może być przyznane osobie nieposiadającej stopnia doktora, która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:

a) jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski;

b) jest uczestnikiem studiów doktoranckich (W rozumieniu ustawy z dnia 27 lipca 2005 Prawo o szkolnictwie wyższym);

c) jest doktorantem w szkole doktorskiej (W rozumieniu ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce)”

Wymagania szczegółowe w konkursie:

1. Tytuł magistra w dziedzinie ekonomii.
2. Znajomość metod ilościowych, ze szczególnym uwzględnieniem statystyki oraz analizy danych panelowych.
3. Umiejętność zarządzania dużymi bazami danych.
4. Biegła znajomość oraz zaawansowane umiejętności programowania w oprogramowaniu wskazanym do przygotowania bazy danych, tworzenia programów i przeprowadzania obliczeń.
5. Doświadczenie w pracy z danymi ankietowymi będzie dodatkowym atutem.
6. Przygotowanie krótkiej notatki uzasadniającej adekwatność profilu kandydata/kandydatki do udziału w realizacji przedmiotowego projektu badawczego. Notatka powinna zawierać:
7. wskazanie preferowanego przez kandydata/kandydatkę oprogramowania do przygotowania bazy danych, tworzenia programów i przeprowadzania obliczeń;
8. udokumentowanie umiejętności programowania w wskazanym oprogramowaniu, w tym przykłady przygotowanych programów oraz badań zrealizowanych na ich podstawie;
9. potwierdzenie gotowości i zdolności do napisania programów umożliwiających wyznaczenie indywidualnych i zagregowanych rozkładów oczekiwań inflacyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem podejść właściwych dla przedziałowych pytań probabilistycznych oraz pytań o wartość niską, przeciętną i wysoką (zgodnie z opisem zadań poniżej);
10. opis dotychczasowych doświadczeń badawczych i osiągnięć, które mogą przyczynić się do zwiększenia wkładu kandydata/kandydatki w realizację przedmiotowego projektu badawczego.
11. umiejętność pracy w zespole międzynarodowym, w tym pełna komunikatywność w języku angielskim.

Opis zadań:

1. Stworzenie bazy danych (preferowane oprogramowanie: EViews lub Stata, dopuszczalne także RStudio) z wynikami badania ankietowego nt. oczekiwań inflacyjnych, przeprowadzonego w pięciu krajach, oraz opracowanie jej transparentnej dokumentacji (EViews lub Stata zostaną udostępnione kandydatowi/kandydatce na czas realizacji projektu).
2. Opracowanie, we współpracy z autorami projektu, koncepcji wyznaczania indywidualnych i zagregowanych rozkładów prawdopodobieństwa oczekiwań inflacyjnych.
3. Przygotowanie programów komputerowych do wyznaczania indywidualnych rozkładów prawdopodobieństwa oczekiwań inflacyjnych na podstawie danych ankietowych, w szczególności:

• wyznaczanie średniej, mediany, wariancji oraz rozstępu międzykwartylowego (IQR) indywidualnych rozkładów prawdopodobieństwa oczekiwań inflacyjnych na podstawie danych z przedziałowych pytań probabilistycznych (probabilistic bin questions, stosowanych m.in. w Fed Survey of Consumer Expectations oraz w ECB Consumer Expectations Survey), z wykorzystaniem metody Engelberga et al. (2009) (Engelberg, J., Manski C.F. and Williams, J., 2009, Comparing the point predictions and subjective probability distributions of professional forecasters, Journal of Business & Economic Statistics, 27(1), 30-41, zob. także  https://www.ecb.europa.eu/stats/ecb_surveys/consumer_exp_survey/shared/pdf/CES_aggregate_statistics_guide.en.pdf);
• dopasowanie jednostajnych rozkładów prawdopodobieństwa (piece-wise uniform probability distribution) do histogramów uzyskanych na podstawie danych z przedziałowych pytań probabilistycznych oraz wyznaczenie median i percentyli indywidualnych rozkładów prawdopodobieństwa oczekiwanej inflacji; na tej podstawie wyznaczenie zagregowanych rozkładów prawdopodobieństwa;
• wyznaczanie średniej, mediany, wariancji oraz rozstępu międzykwartylowego (IQR) indywidualnych rozkładów prawdopodobieństwa oczekiwań inflacyjnych na podstawie danych z pytań o wartość niską, przeciętną i wysoką (z przypisanymi prawdopodobieństwami) z zastosowaniem podejścia trójpunktowego rozkładu dyskretnego (three-point discrete distribution approach).
• Przygotowanie programów do wyznaczenia zagregowanych statystyk na podstawie danych ankietowych.
• Wsparcie w realizacji wybranych części badań oraz przeprowadzaniu testów statystycznych.
• Opracowywanie przeglądów literatury przedmiotu.

Typ konkursu NCN:

OPUS

Grupa nauk:

HS

Termin składania ofert:

30/01/2026 godzina 23:59

Forma składania ofert:

e-mail, oferty powinny być przygotowane w całości w języku angielskim.

Warunki przyznania stypendium:

• Typ zatrudnienia w projekcie: Stypendium naukowe
• Okres pobierania wynagrodzenia w projekcie (w miesiącach): 6 miesięcy z możliwością przedłużenia na kolejne 13 miesięcy
• Stypendium naukowe w wysokości 5000 zł brutto/m-ce
• Nielimitowany czas pracy
• Praca zdalna

Termin rozstrzygnięcia konkursu: do 27/02/2026

Dodatkowe informacje:

List motywacyjny wraz z CV i notatką wyszczególnioną w pkt. 6 wymagań proszę przesłać na adres tlyziak@inepan.waw.pl. Wszystkie te dokumenty powinny być przygotowane w języku angielskim. W liście motywacyjnym proszę zamieścić zgodę na przetwarzanie danych osobowych.